Танилцуулга

DeepSeek-R1-ийн жижиг оврын нэрмэл загварууд нь DeepSeek-R1-ийн үүсгэсэн бодлын гинжин өгөгдлийг ашиглан нарийн тааруулж, тэмдэглэгдсэн байдаг....R1-ийн сэтгэх чадварыг өвлөн авсан шошго. Эдгээр нарийн тохируулсан өгөгдлийн багцууд нь асуудлын задрал, завсрын суутгал зэрэг үндэслэлийн процессуудыг агуулдаг. Бататгах сургалт нь нэрмэл загварын зан үйлийн хэв маягийг R1-ийн үүсгэсэн үндэслэлийн алхамуудтай нийцүүлсэн. Энэхүү нэрэх механизм нь жижиг загваруудад тооцооллын үр ашгийг хадгалахын зэрэгцээ том загваруудын ойролцоо нарийн төвөгтэй сэтгэх чадварыг олж авах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь нөөц хязгаарлагдмал хувилбаруудад чухал ач холбогдолтой юм. Жишээлбэл, 14B хувилбар нь анхны DeepSeek-R1 загварын кодын гүйцэтгэлийн 92% -ийг хангадаг. Энэхүү нийтлэл нь DeepSeek-R1 нэрмэл загвар болон түүний үйлдвэрлэлийн захын тооцоолол дахь үндсэн хэрэглээг дараах дөрвөн чиглэлд нэгтгэн, хэрэгжүүлэх тодорхой тохиолдлуудыг танилцуулж байна.

Тоног төхөөрөмжийн урьдчилсан засвар үйлчилгээ

Техникийн хэрэгжилт

Мэдрэгчийг нэгтгэх:

PLC-ийн чичиргээ, температур, гүйдлийн өгөгдлийг Modbus протоколоор (түүврийн хурд 1 кГц) нэгтгэнэ.

Онцлогыг задлах:

Jetson Orin NX дээр Edge Impulse-г ажиллуулж, 128 хэмжээст цагийн цуврал функцуудыг гаргаж авна уу.

Загварын дүгнэлт:

DeepSeek-R1-Distill-14B загварыг байрлуулж, алдааны магадлалын утгыг үүсгэхийн тулд онцлог векторуудыг оруулаарай.

Динамик тохируулга:

Найдвар > 85% үед засвар үйлчилгээний ажлын захиалгыг эхлүүлж, <60% бол хоёрдогч баталгаажуулалтын процессыг эхлүүлнэ.

Холбогдох хэрэг

Schneider Electric энэ шийдлийг уул уурхайн машин механизмд нэвтрүүлж, хуурамч эерэг үзүүлэлтийг 63%, засвар үйлчилгээний зардлыг 41% бууруулсан.

InHand AI Edge компьютер дээр DeepSeek R1 нэрмэл загварыг ажиллуулж байна

Сайжруулсан харааны хяналт

Гаралтын архитектур

Түгээлтийн ердийн дамжуулах хоолой:

камер = GigE_Vision_Camera(500fps) # Гигабит үйлдвэрийн камер
frame = camera.capture() # Зураг авах
preprocessed = OpenCV.denoise(frame) # Denoising preprocessing
согогийн_төрөл = DeepSeek_R1_7B.infer(урьдчилан боловсруулсан) # Гэмтлийн ангилал
хэрэв defect_type != 'хэвийн':
PLC.trigger_reject() # Триггерийг ангилах механизм

Гүйцэтгэлийн хэмжүүр

Боловсруулалтын саатал:

82 мс (Jetson AGX Orin)

Нарийвчлал:

Тарилгын хэвний согог илрүүлэх нь 98,7% хүрдэг.

DeepSeek R1-ийн үр дагавар: Хиймэл оюун ухааны үнэ цэнийн гинжин хэлхээнд ялагчид ба ялагдагчид

Процессын урсгалыг оновчтой болгох

Гол технологиуд

Байгалийн хэлний харилцан үйлчлэл:

Операторууд төхөөрөмжийн гажигуудыг дуу хоолойгоор тайлбарладаг (жишээлбэл, "Экструдерын даралтын хэлбэлзэл ±0.3 МПа").

Олон талт үндэслэл:

Энэхүү загвар нь төхөөрөмжийн түүхэн өгөгдөлд тулгуурлан оновчтой болгох зөвлөмжийг гаргадаг (жишээ нь, шурагны хурдыг 2.5%-иар тохируулах).

Дижитал ихэр баталгаажуулалт:

EdgeX Foundry платформ дээрх параметрийн симуляцийн баталгаажуулалт.

Хэрэгжүүлэх нөлөө

BASF-ийн химийн үйлдвэр энэ схемийг хэрэгжүүлж, эрчим хүчний хэрэглээг 17% бууруулж, бүтээгдэхүүний чанарыг 9% өсгөсөн.

Edge AI ба бизнесийн ирээдүй: Эрүүл мэнд, автомашин, IIoT-д зориулсан OpenAI o1 ба DeepSeek R1-ийн эсрэг

Мэдлэгийн санг шуурхай олж авах

Архитектур дизайн

Орон нутгийн вектор мэдээллийн сан:

Тоног төхөөрөмжийн гарын авлага болон процессын үзүүлэлтүүдийг хадгалахын тулд ChromaDB ашиглана уу (768 хэмжээсийг оруулах).

Гибрид хайлт:

Асуулгад BM25 алгоритм + косинусын ижил төстэй байдлыг нэгтгэнэ үү.

Үр дүнг бий болгох:

R1-7B загвар нь хайлтын үр дүнг нэгтгэж, сайжруулдаг.

Ердийн тохиолдол

Siemens-ийн инженерүүд инвертерийн доголдлыг байгалийн хэл дээрх асуулгаар шийдэж, боловсруулалтын дундаж хугацааг 58%-иар бууруулсан.

Байршуулах сорилт ба шийдэл

Санах ойн хязгаарлалт:

14B загварын санах ойн хэрэглээг 32 ГБ-аас 9 ГБ болгон бууруулсан KV Cache квантчлалын технологийг ашигласан.

Бодит цагийн гүйцэтгэлийг хангах:

CUDA График оновчлолоор дамжуулан нэг дүгнэлтийн хоцролтыг ±15 мс хүртэл тогтворжуулсан.

Загварын Drift:

Долоо хоног бүр нэмэгдэж буй шинэчлэлтүүд (параметрүүдийн зөвхөн 2% -ийг дамжуулдаг).

Хэт их орчин:

IP67 хамгаалалтын түвшинтэй -40°C-аас 85°C хүртэлх өргөн температурт зориулагдсан.

Дүгнэлт

Одоогийн байршуулалтын зардал одоо $599 / зангилаа (Jetson Orin NX) болж буурч, 3C үйлдвэрлэл, автомашины угсралт, эрчим хүчний хими зэрэг салбарт өргөтгөх боломжтой програмууд бий болсон. ЭМЯ-ны архитектур болон квантчлалын технологийг тасралтгүй оновчлох нь 70B загварыг 2025 оны эцэс гэхэд захын төхөөрөмж дээр ажиллуулах боломжийг олгоно.

ELV кабелийн шийдлийг олох

Хяналтын кабель

BMS, BUS, Industrial, Instrumentation Cable-д зориулагдсан.

Энд дарна уу

Кабелийн бүтэцтэй систем

Сүлжээ ба өгөгдөл, шилэн кабель, нөхөөсийн утас, модулиуд, нүүрэн тал